MachineEarning – ページ 2 – 機械学習やディープラーニングの勉強と実践のためのブログです。

numpy.logspaceでログスケールに均等な配列を生成する

2018.01.102018.01.27NumPy

numpy.logspaceでログスケールに均等な配列を生成する numpy.logspace を使用すると、 […]

2018.01.092018.01.27NumPy

numpy.fullで全ての要素が指定値の配列を生成する(full_like) NumPyで、全ての要素が0埋 […]

2018.01.082018.01.27NumPy

numpy.eyeとnumpy.identityで単位行列を生成する numpy.eye を使うと単位行列 […]

2018.01.072018.01.27NumPy

numpy.emptyで値が未初期化状態の配列を生成する(empty_like) NumPyでは配列(ndar […]

2018.01.062018.01.27NumPy

numpy.onesで全ての要素が0の配列を生成する(ones_like) 全ての要素が0埋めされた状態で配列 […]

2018.01.052018.01.27NumPy

numpy.zerosで全ての要素が0の配列を生成する(zeros_like) 全ての要素が0埋めされた状態で […]

2018.01.042018.01.27NumPy

numpy.linspace で等差数列を生成する指定範囲内で、任意の個数のからなる等差数列を生成するには、 […]

2018.01.032018.01.27NumPy

NumPyで連番の配列を生成する Pythonで連番データを生成する場合、range 関数を使用します。例えば […]

2018.01.022018.01.27NumPy

NumPy の配列ここでは NumPy の最重要クラスである、numpy.ndarray についてまとめます […]

2018.01.012018.01.27NumPy

NumPy とは NumPy とは、プログラミング言語Pythonで使える数値計算に特化したライブラリです。「 […]