NumPy – MachineEarning

numpy.where で配列から条件に一致するデータのインデックスを抽出する方法

2018.02.12NumPy

numpy.where で配列条件に一致するインデックスを取得 NumPyでデータを操作する上で、ある条件に一 […]

2018.01.152018.01.27NumPy

numpy.randomでランダムなデータを生成する NumPy の random モジュールでは様々な乱数の […]

2018.01.142018.01.27NumPy

NumPy配列のインデクシングとスライシング NumPyを使う上で必須となる操作である、インデクシングとスライ […]

2018.01.132018.01.27NumPy

numpy.ravel で配列を1次元配列に変換する numpy.ravel は配列を1次元化するために使用し […]

2018.01.122018.01.27NumPy

配列の形状を変換するための reshape ある配列を変換して別の形状にするには、numpy.reshape […]

2018.01.112018.01.27NumPy

配列をコピーする numpy.copy ある配列(ndarrayやリスト)をコピーして別のndarrayとして […]

2018.01.102018.01.27NumPy

numpy.logspaceでログスケールに均等な配列を生成する numpy.logspace を使用すると、 […]

2018.01.092018.01.27NumPy

numpy.fullで全ての要素が指定値の配列を生成する(full_like) NumPyで、全ての要素が0埋 […]

2018.01.082018.01.27NumPy

numpy.eyeとnumpy.identityで単位行列を生成する numpy.eye を使うと単位行列 […]

2018.01.072018.01.27NumPy

numpy.emptyで値が未初期化状態の配列を生成する(empty_like) NumPyでは配列(ndar […]